AI Foundation · informational
Prompt sürümü — sohbet denemesi üretim değildir
SAP AI Launchpad ve Generative AI Hub üzerindeki prompt şablonları sürümlenir; CAP veya Joule bu sürümü çağırır. Bu sayfa şablonun nerede duracağını, eval set olmadan yayınlanmayacağını ve Groovy/ABAP içine gömülmeyeceğini kararlaştırır. Prompt, model seçiminden ayrı bir artefaktır.
Şablon, değişken, sistem mesajı
Prompt şablonu sistem talimatı, kullanıcı değişkenleri ve grounding yer tutucusunu ayırır. İş kuralı ('yalnızca Türkçe, atıf zorunlu') sistem katmanındadır; sipariş numarası değişkendir. İkisini tek serbest string'te birleştirmek sürümlemeyi öldürür. İstanbul artefakt: şablon adı, değişken listesi, yasak talimat ('önceki kuralları yok say' yasağı). sap-rag-document-grounding atıf kuralını, bu madde metin sözleşmesini yazar. Joule skill sözleşmesi parametreyi, prompt şablonu cümleyi yönetir; ikisi çakışırsa skill kazanır. CAP handler şablon ID'sini tutar, metni kopyalamaz. Değişkenlere ham OData gövdesi basmak KVKK sızıntısıdır — sınıf tablosu uygulanır. Şablon sürümü Git SHA ile Launchpad configuration ID’ye bağlanır; “dün değiştirdik” sözlü kapanış değildir.
- Şablon ID, sistem talimatı, değişken listesi
- Yasak injection cümleleri şablonda red
- CAP: şablon ID, kopya metin yok
Sürüm, Git SHA, geri alma
Launchpad configuration ID ile Git'teki şablon dosyası aynı satırda durur. 'Daha samimi olsun' diye prod'da tıklama AMS'i kırar. Yayın: eval yeşil, ID yeni, CAP dest/config güncellenir. Geri alma eski ID'ye dönüştür; model ID'sini de not eder çünkü model değişince aynı şablon farklı davranır. İstanbul tablosu: tarih, SHA, config ID, model ID, yayınlayan. sap-ai-launchpad operasyon checklist'i bunu tüketir. Ajan prompt'u skill prompt'undan ayrı sürülür; tek 'prompt.txt' her şeye yetmez. Build citizen'ı prod şablonunu görmez, kopya dev şablonu görür. Eval set golden soru-cevap tutar; grounding kapatılınca skor düşer, model suçlanmadan önce şablon ve kaynak bakılır.
- Eşleme tablosu: Git SHA ↔ Launchpad config ID ↔ model
- Prod tıklama yasağı: yayın pipeline'dan
- Ajan ve skill şablonları ayrı sürüm hatları
Eval set: iş sorusu, beklenen, regresyon
Eval, on ila otuz iş sorusu, beklenen atıf veya red, yasak uydurmadır. 'Beğendim' puanı eval değildir. Şablon değişince set koşar; yalnız mutlu yol yetmez. sap-joule-skills utterance seti action eşleşmesini, bu eval dil kalitesi ve atıfı ölçer. İstanbul kapısı: atıf oranı, uydurma, yasak sınıf sızıntısı. RPT-1 gibi tablosal modellerde eval sayı doğruluğudur, edebi stil değil. Prompt management olmadan 'modeli değiştirdik' deneyi kördür. Sonuç JSON'u Git'e yazılır, slayta değil. CAP entegrasyon testi eval'in yerini tutmaz; 200 dönmesi doğru cümle demek değildir. Prompt’u iFlow veya CAP string’ine gömmek Launchpad yönetimini baypas eder; sonraki model geçişi her repoda aranır.
- Eval set: 10–30 soru, atıf/red beklenenleri
- Kapı metrikleri: atıf, uydurma, PII sızıntısı
- Sonuç JSON Git'te, 'beğendim' slaytı yok
Sık sorulanlar
Prompt'u iFlow Groovy'sine gömsek sürümlenmiş olur mu?
Olmaz. Groovy kopyası Launchpad ID'sinden kopar. Teslimatta şablon Hub/Launchpad veya CAP config'dedir; CPI yalnız taşır.
Joule varsayılan yanıtını şablonla ezer miyiz?
Standart Joule davranışı ürün sınırındadır. Şablon sizin Studio skill, CAP ve Hub orchestration'ınızı yönetir. Her Joule cümlesi custom şablon değildir.
Bu konuyu ortamınızda netleştirmek için 48 saatlik ön değerlendirme.
Lisans satmıyoruz. Destination, yetki ve model kararını yazılı notlarız.