AI Foundation · informational
AI Core — sohbet UI'si değil, çalışan runtime
SAP AI Core, BTP üzerinde model serving, pipeline ve workflow çalıştıran runtime'dır; kullanıcıya görünen copilot değildir. Bu sayfa instance, resource plan ve deployment artefaktının nerede durduğunu ayırır. Karar, hangi iş yükünün Core'da, hangisinin yalnızca Generative AI Hub orchestration'ında kalacağıdır.
Runtime sınırı: Core ne çalıştırır, ne çalıştırmaz
AI Core bir Kubernetes tabanlı MLOps runtime'ıdır. Serving template, workflow ve executable burada yaşar; Fiori karosu burada yaşamaz. Generative AI Hub, model erişimini ve orchestration'ı Core/Launchpad yığını üzerinde sunar — Hub'ı Core'dan bağımsız bir 'ikinci GPU' sanmak yanlıştır. Kullanıcı Joule'dan soru sorar; asıl inference bazen Hub orchestration, bazen sizin Core'daki özel serving'inizdir. Özel bir açık kaynak modeli veya şirket içi serving gerekiyorsa Core deployment'ı tasarlanır. Yalnızca yönetilen Hub modelleri yeterliyse ayrı bir serving template şart olmayabilir. İstanbul teslimatında iş yükü sınıflanır: yönetilen Hub, Core serving, hiçbiri (gömülü ürün AI). Resource plan (memory/CPU) boş bırakılırsa ilk üretim çağrısında quota biter ve 'model çalışmıyor' bileti açılır.
- AI Core service instance adı ve subaccount
- Resource plan / quota: CPU, memory, replica limiti
- İş yükü sınıfı: Hub-only, Core serving, gömülü ürün
Deployment artefaktı: template, configuration, execution
Üretim iddiası Git'teki bir notebook değildir. AI Core'da serving template veya workflow YAML, configuration (input artifact, parameter) ve execution kaydı durur. Launchpad bu nesneleri yönetmek için bağlanır; Core API'sine doğrudan script de atılabilir ama operasyon Launchpad'siz körleşir. Artifact repository (Docker image, model dosyası) hangi registry'de duruyor, image pull yetkisi var mı — bunlar 'model seçtik' cümlesinden önce gelir. Sürüm: aynı configuration'ın v1/v2'si, traffic kesmeden rollback. CAP veya CPI çağrısı Core'un serving URL'ine destination ile gider; URL'i koda gömmek yasaktır. Teslimatın somut çıktısı: template adı, configuration ID, ilk başarılı execution log'u.
- Serving template veya workflow dosyası (Git SHA)
- Configuration ID ve input artifact kaydı
- İlk execution log: status, süre, hata kodu
Maliyet, quota ve kim Core'u görür
AI Core ücretsiz bir deneme sohbeti değildir. Resource plan, concurrent execution ve storage maliyeti BTP faturasına yansır. Quota bitince Launchpad'de senaryo kırmızıya döner; Joule kullanıcısı bunu 'Joule bozuk' diye raporlar. Kimliğin ayrılması gerekir: BTP admin Core'u görür, iş kullanıcısı Joule'u görür, geliştirici configuration'ı görür. xs-security ile Core API'sini herkese açmak KVKK ve maliyet sızıntısıdır. İstanbul operasyon modelinde haftalık kullanım (token/execution) bir dashboard'a yazılır; eşik aşılınca destinaton durmaz, alert düşer. Lisans kalemini satmıyoruz; sizin Cockpit'inizdeki usage'ı okunabilir hale getiririz. Clean-core ile ilişkisi dolaylıdır: Core BTP'dedir, S/4'te değildir. Resource plan ve serving template AI Launchpad’de görünmeden CAP çağrısı denemez; 403’ü model kalitesi sanmak P2’yi uzatır.
- Cockpit usage / quota ekranı, eşik alerti
- Rol ayrımı: admin, developer, iş kullanıcısı (Joule)
- CAP destination'da Core URL, kodda hardcoded host yok
Sık sorulanlar
Yalnızca Joule kullanacaksak AI Core gerekir mi?
Standart Joule ve yönetilen Hub modelleri için Core'u sizin yemeniz her senaryoda şart değildir. Özel serving, pipeline veya Hub'ın dayandığı Foundation kurulumu landscape'e göre değişir. Keşifte instance var/yok diye bakılır, varsayılmaz.
AI Core'u S/4 içine kurabilir miyiz?
Hayır. AI Core BTP servisidir. S/4 released API sağlar; inference BTP'de kalır. Çekirdeğe model runtime gömmek clean-core'u bozar.
Bu konuyu ortamınızda netleştirmek için 48 saatlik ön değerlendirme.
Lisans satmıyoruz. Destination, yetki ve model kararını yazılı notlarız.