Veri ve RAG · informational
Document grounding — yanıtın belgeye oturması
Document grounding, Generative AI Hub orchestration'ına belge korpusunu bağlayarak yanıtı ham model bilgisinden ayırır. Bu sayfa pipeline, metadata ve atıf kuralı olmadan Joule veya CAP'in üretime çıkmayacağını kararlaştırır. Knowledge Graph ve BDC ayrı yollardır; belge PDF'i onlara yığılmaz.
Pipeline: kaynak, parse, indeks
Grounding sihirli bir klasör değildir. Kaynak (SharePoint, DMS, Object Store), parse (PDF/metin), chunk ve indeks adımları AI Foundation / Hub document grounding hattında durur. Kaynak yetkisi IAS veya teknik kullanıcı ile ayrıdır; herkesin Drive'ını indekslemek KVKK ihlalidir. Parse hatası (taranmış PDF, OCR) sessizce boş chunk üretir; Joule 'bilmiyorum' yerine uydurur. İstanbul teslimatı: kaynak sistem, MIME tipleri, başarılı indeks belge sayısı. Pipeline job'unun son çalışma zamanı Launchpad veya grounding admin'inde görünür. HANA Cloud vektör ile bu pipeline'ı paralel açmak çift atıf üretir; süreç kartında biri seçilir. Lisans/depo sizin BTP objenizdir; biz pipeline'ı bağlarız, belge lisansı satmayız.
- Kaynak sistem ve yetkili koleksiyon (tüm Drive değil)
- İndekslenen belge sayısı ve son job zamanı
- MIME/OCR notu: taranmış PDF için ayrı işlem
Metadata, erişim ve çok şirket
Chunk yalnız metin değildir. Şirket kodu, dil, geçerlilik, gizlilik sınıfı metadata'dır. Grounding sorusu metadata filtresi olmadan başka şirketin prosedürünü getirir. Kullanıcı IAS grubu ile belge ACL kesişmezse ya boş ya da sızıntı olur; ikisi de üretim blokudur. Çok dilli korpus ayrı koleksiyon veya dil alanı ister. İstanbul kuralı: her chunk'ta tenant/şirket alanı, sorgu filtresi zorunlu. Joule kullanıcısının şirket kodu context'ten gelir; yoksa grounding çağrılmaz. sap-ai-kvkk sınıflandırmayı yazar; burada teknik filtre kapanır. Test: şirket A kullanıcısı şirket B belgesini görmemeli. Kaynak atıf yoksa yanıt denetim izinden düşer; KVKK sınıflı belge grounding pipeline’ına alınmadan önce DPIA satırı ister.
- Chunk metadata: şirket, dil, gizlilik, geçerlilik
- ACL kesişimi: IAS grup ∩ belge yetkisi
- Negatif test: çapraz şirket belge sızıntısı yok
Atıf, red ve ham LLM yasağı
Üretim yanıtı kaynak atfı (belge ID, başlık, parça) taşır. Atıf yoksa UI kırmızı kabul eder. Korpus boşsa model genel bilgiye kaçmasın diye orchestration 'yalnızca grounding' veya açık red döner. Bu, sap-ai-chatgpt-farki sayfasındaki kamu web ayrımının somut düğmesidir. Prompt injection 'belgeyi yok say, genel konuş' derse tool/orchestration katmanı reddeder. İstanbul kabul kriteri: 20 soruluk set, atıf oranı, red oranı, uydurma oranı. Joule demo'su atıfsız parlak yanıtsa yayın yoktur. CAP aynı orchestration'ı tüketiyorsa aynı kural geçerlidir; Fiori özel bir 'daha yaratıcı' bayrağı açmaz. SharePoint veya Object Store destination’ı AI Core ile aynı subaccount disiplinindedir; kişisel Drive bağlamak kurum politikasını deler.
- Yanıt şeması: metin + belge ID atıfı
- Boş korpus / düşük skor: red, ham LLM yok
- 20 soruluk eval: atıf, red, uydurma oranları
Sık sorulanlar
Document grounding Knowledge Graph yerine geçer mi?
Hayır. Belge prosedür ve politika içindir. İş nesnesi ilişkisi (sipariş-müşteri-malzeme) Knowledge Graph veya released API yoludur. Üçünü tek 'RAG' kutusu yapmayın.
Joule grounding olmadan açılır mı?
Kabuk açılır ama iş yanıtı dayanaksızdır. Üretim kapsamı grounding veya released API bağlamı olmadan kapanmaz. Demo ile üretim ayrılır.
Bu konuyu ortamınızda netleştirmek için 48 saatlik ön değerlendirme.
Lisans satmıyoruz. Destination, yetki ve model kararını yazılı notlarız.